DEPARTAMENTO DE ESTAD脥STICA
Y CONTROL DE CALIDAD

DEPARTAMENTO DE ESTAD脥STICA Y CONTROL DE CALIDAD

Concentra su actividad en la gesti贸n integral de la recopilaci贸n de datos y mediciones sobre el terreno para la elaboraci贸n de grandes estad铆sticas, informes y estudios cuantitativos. El departamento est谩 especializado en estudios cualitativos con aplicaci贸n de metodolog铆a como puede ser el focus group o las entrevistas en profundidad. realizaci贸n de trabajos de cliente misterioso. Tambi茅n realizan toma de datos y mediciones para realizar auditor铆as y comprobaciones de niveles de servicio.

Actualmente se est谩n desarrollando y ofertando servicios de computaci贸n cloud as铆 como de open data streaming.

CAMPOS DE ACTIVIDAD
  • Dise帽o y ejecuci贸n de operaciones estad铆sticas de gran volumen.
  • Metodolog铆a estad铆stica multiplataforma y multicanal con recogida CATI, CAWI, CAPI, MCAPI o PAPI.
  • Desarrollo de aplicativo propio modulable para recogida de datos, multidispositivo.
  • An谩lisis estad铆stico de la informaci贸n.
  • Estudios de mercado, salud de marca y encuestas de opini贸n p煤blica.
  • Realizaci贸n de trabajos de聽cliente misterioso/mystery shopper.
  • Investigaci贸n con metodolog铆a Delphi.
  • Estudios cualitativos, entrevistas en profundidad y focus groups.
  • Dise帽o y elaboraci贸n de censos y directorios.
  • Toma de datos y mediciones para auditor铆as de niveles de servicio.
  • Control de calidad en procesos y servicios.
  • Computaci贸n Cloud con AWS, Azure y Google Cloud.
  • Servicios de Open Data Streaming.

ESTAD脥STICA

Desde hace m谩s de 20 a帽os el Departamento de Estad铆stica de TEyS se dedica a realizar trabajos para la Administraci贸n y Organismos P煤blicos (por ejemplo, Ministerio de Agricultura, Ministerio de Fomento, Ayuntamiento de Madrid, Comunidad de Madrid, Instituto Nacional de Estad铆stica, Instituto Nacional de Evaluaci贸n Educativa…). Algunos ejemplos de estos trabajos estad铆sticos de gran volumen pueden ser el estudio PISA, Encuesta de la Industria de la Construcci贸n o el Directorio de Unidades de Actividades Econ贸micas para la Comunidad de Madrid.

CONTROL DE CALIDAD

TEyS ha cumplido con multitud de contratos relacionados con el Control de Calidad para Metro de Madrid, AENA, Ayuntamiento de San Sebasti谩n de los Reyes o Universidad de Sevilla, relacionados con la limpieza u otros 谩mbitos relevantes (Control del Servicio de PMR para AENA, por ejemplo). Estos contratos suelen tener como objetivo principal el control de trabajos realizados por las empresas que realizan dichos actividades, comprobando in-situ el cumplimiento de objetivos y plazos acordados en los pliegos de las licitaciones otorgadas. Tambi茅n se han realizado, durante estos 煤ltimos 5 a帽os en IFEMA los Estudios de Mercado y Salud de Marca a las Ferias celebradas en el m谩s importante espacio de Ferias y Congresos de Espa帽a, consultando sobre la calidad de las Ferias a Expositores y Visitantes.

MYSTERY SHOPPER-CLIENTE MISTERIOSO

驴Qu茅 mejor manera de evaluar el servicio prestado confirmando, mediante la t茅cnica del ‘cliente misterioso‘ el servicio que se est谩 prestando? Es tan sencillo como enviar a un agente de inc贸gnito a evaluar cualquier aspecto del servicio que se quiera evaluar. Por ejemplo, la atenci贸n al cliente o la limpieza de un establecimiento. No solo se realizan de manera presencial ya que se puede evaluar, por ejemplo, un servicio de atenci贸n telef贸nica o v铆a web. Disponemos de software propio para la recogida y elaboraci贸n de informes autom谩ticos y de infraestructura para realizar la prestaci贸n en cualquier lugar de Espa帽a. Hemos trabajado con esta t茅cnica para clientes como la red de Aeropuertos de AENA o Metro de Madrid.聽

APLICATIVO PROPIO MULTIPLATAFORMA

Desde el 2007 TEyS desarrolla un aplicativo propio que sirve para la recogida de informaci贸n en una aplicaci贸n multicanal online (cawi, cati, aplicaci贸n android, recepci贸n de datos por email o carga de datos de fuentes externas). Desde la aplicaci贸n se puede hacer una depuraci贸n y validaci贸n del dato a nivel individual (registro) o a nivel total, con la inclusi贸n de los criterios de validaci贸n de datos que se necesiten. Todo ello haciendo un seguimiento con dashboards integrables en la aplicaci贸n POWER BI de Microsoft. Esta herramienta es configurable por m贸dulos y sirve para hacer la gesti贸n de cualquier tipo de dato que se pudiera integrar (ficheros administrativos, bases de datos…). Destacar, por 煤ltimo, la facilidad para comprobar la trazabilidad o linaje del dato elaborado.

COMPUTACI脫N CLOUD

Desde 2022 TEyS trabaja en computaci贸n cloud manejando servicios de AWS (Amazon Web Services) levantando instancias tanto en Windows Server como en Linux, lo que permite desplegar servidores de manera muy r谩pida en funci贸n de los necesidades de los proyectos. La gran ventaja de estos servidores es que est谩n ubicados en las 谩reas espec铆ficas de los proyectos, reduciendo notablemente los tiempos de latencia. Tambi茅n se est谩n implementando otros servicios de Amazon como pueden ser Elastic Container Service (ECS) o Elastic Kubernetes Services (EKS). Todo ello para implementar microservicios basados en contenedores que sean f谩cilmente reutilizables para otros proyectos similares, gestionados desde la propia plataforma de AWS.

Desde 2023 se est谩 trabajando en otras plataformas como Microsoft Azure o Google Cloud para poder empezar a hacer desarrollos en estas plataformas y tener las ventajas de estos 3 grandes competidores en la computaci贸n cloud (Amazon, Microsoft y Google).

OPEN DATA STREAMING

Tambi茅n se est谩 haciendo una apuesta fuerte para implementar sistemas de Open Data Streaming (actualizaci贸n de datos en tiempo real) para organismos p煤blicos y la integraci贸n de datos a tiempo real e implementar sistemas basados en tecnolog铆a tipo Kafka, Spark o Hadoop y servicios tipo como los implementados por Amazon Kinesis. El Open Data Streaming trata de hacer que los datos est茅n disponibles de manera m谩s inmediata y accesible para permitir a las personas y organizaciones obtener informaci贸n actualizada en tiempo real. Esto es fundamental para los casos en los que la toma de decisiones se realiza en tiempo real y es necesario una actualizaci贸n de datos de manera continuada y sin ‘delay’ entre la existencia de los datos y la publicaci贸n de los mismos.

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